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ML 방법론 및 결과 해석 실습 - 데이터셋 나누기

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서 종한 2018/11/16, 00:01

내용

AI PM 강의 (Online) (8)

추천 시스템 실습 - 내용 기반 추천 추천 시스템 실습 - 협업 필터링1 추천 시스템 실습 - 협업 필터링2 ML 방법론 및 결과 해석 실습 - 데이터셋 나누기 ML 방법론 및 결과 해석 실습-underfitting/overfitting ML 방법론 및 결과 해석 실습 - Skewed Classes ML 방법론 및 결과 해석 실습 - Precision/Recall

AI PM 강의 V1

데이터셋 나누기

Linear Regression에서 실습했던 Boston Housing Price 데이터를 학습셋(train set), 평가셋(test set)으로 나누어 학습 해 보도록 하겠습니다.

데이터를 학습셋, 평가셋으로 나눕니다.
load_data()의 인자값으로 test_split=0.3 넘겨주면 학습셋:평가셋=70:30 비율로 데이터를 나눕니다.

텐서플로우를 돌리기 위한 환경을 만듭니다.

학습셋을 이용하여 모델을 학습하고, 학습셋/평가셋을 이용하여 학습/테스트 에러를 계산합니다.

학습/테스트 에러를 출력합니다

학습한 모델의 성능을 이야기 할 때 어떤 값을 써야 할까요?

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