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Keras와 함께 딥러닝 백지부터 GANs까지! (19)

신경망과의 첫 만남 영화 리뷰 분류하기 뉴스 서비스 분류하기 집값 예측하기 과적합과 과소적합 CNN 시작하기 작은 데이터셋에 CNN 사용하기 사전에 훈련된 CNN 사용하기 CNN이 학습한 표현을 시각화하기 단어나 문자를 원-핫-인코딩하기 단어 임베딩 사용하기 RNN의 이해 RNN의 고급 사용법 CNN으로 시퀀스 처리하기 LSTM으로 텍스트 생성하기 딥 드림 신경망 스타일 이식 VAE를 이용해 이미지 생성하기 GANs 시작하기

- 딥러닝은 배웠습니다, 글로ㅠㅠ 책 보고 개념은 알겠는데 어떻게 구현해야 할 지 모르겠어요.
- 알아야 할 게 너무 많아요. 이때는 이러저러하니 이거, 저때는 저러이러하니 저거, 하고 딱딱 짚어줬음 좋겠어요.
- style transfer, VAE, GAN 등 프로토타이핑에 써보고 싶은 핫한 모델의 개념을 직접 코드를 돌려 가며 이해하고 싶어요.

이런 분들을 위해 준비한 Keras로 배우는 심층학습 코스입니다.

Keras를 만든 Francois Chollet가 쓴 심층학습 입문서, "Deep Learning with Python"에 실린 예제 코드와 해설을 우리 말로 번역하고 CodeOnWeb 실습 플랫폼에 옮겼습니다. Keras와 백엔드, Numpy, matplotlib 등 라이브러리를 설치할 필요 없이 웹 환경에서 해설을 읽고 코드를 이해하고 바로 실행하면 됩니다.

이 코스는 무료로 읽으실 수 있으며 코드 실행 시에만 가입 시 제공된 포인트가 차감됩니다.

CodeOnWeb 'Keras 레퍼런스' (https://www.codeonweb.com/course/@keras-references)와 함께 보시면 더욱 좋습니다.

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